Untuk membuat penawaran vendor yang lebih baik, Anda memerlukan pemahaman menyeluruh tentang menara kontrol dan kemampuannya.

Singkatnya:

• Supply chain control tower dibuat dengan menggabungkan orang, proses, data, organisasi, dan teknologi untuk meningkatkan visibilitas, kontrol, dan pengambilan keputusan.
• Jangan melihat control tower sebagai aplikasi supply chain management (SCM) yang berdiri sendiri, melainkan sebagai kemampuan terintegrasi yang tertanam dalam rangkaian atau alat SCM yang lebih luas. Ini dapat melayani kasus penggunaan khusus di sepanjang domain fungsional supply chain.
• Manfaatkan control tower sebagai alat pendukung keputusan yang digerakkan oleh analitik; jangan hanya menganggapnya sebagai dasbor visual yang luas.

Ada banyak kebingungan di pasar tentang apa sebenarnya arti dan penawaran menara kontrol untuk organisasi rantai pasokan. Daripada hanya melihatnya dari perspektif teknologi, para pemimpin teknologi rantai pasokan akan bijaksana untuk mempertimbangkan kemampuan yang mendasarinya.

Gartner mendefinisikan supply chain control tower sebagai konsep yang menghasilkan kombinasi orang, proses, data, organisasi, dan teknologi. Menara kontrol menangkap dan menggunakan (mendekati) data operasional real-time dari seluruh ekosistem bisnis untuk memberikan visibilitas yang lebih baik dan meningkatkan pengambilan keputusan.

“Menara kendali rantai pasokan bukanlah aplikasi SCM yang berdiri sendiri, tetapi kemampuan terintegrasi yang tertanam dalam rangkaian atau alat SCM yang lebih luas. Ini bisa menjadi platform data cerdas yang memberikan wawasan, prediksi, dan saran khusus kasus penggunaan”, kata Christian Titze, VP Analyst di Gartner.

Bagaimana para pemimpin teknologi supply chain dapat mewujudkan control tower?

Membangun central hub sebagai bagian terintegrasi dari platform SCM yang lebih luas menggunakan building block ini: manusia, proses, data, organisasi, dan teknologi. Idenya adalah untuk menangkap dan menggunakan data untuk memberikan peningkatan visibilitas real-time dan analisis mendalam. Hal ini dapat memungkinkan pengambilan keputusan jangka pendek dan menengah yang lebih baik selaras dengan tujuan organisasi strategis.

6 kemampuan teknologi utama untuk supply chain control tower:

1. Continuous intelligence: Menangkap data secara terus menerus dan secara real-time (pemrosesan aliran peristiwa atau pemantauan aktivitas bisnis).
2. Advanced analytics: Manfaatkan analitik prediktif dan preskriptif untuk beralih dari reaktif menjadi proaktif.
3. Impact analysis: Memahami dampak sinyal dari ekosistem digital ke rantai pasokan perusahaan.
4. Scenario modeling: Simulasikan berbagai skenario untuk memberikan respons cerdas yang sesuai.
5. Collaborative response: Terhubung dan berkolaborasi dalam ekosistem (alias ruang kolaborasi).
6. Artificial intelligence: Mendorong tingkat otomatisasi yang lebih tinggi dengan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin.

Bagaimana cara memasang supply chain control tower?

Ada dua opsi penerapan utama yang perlu dipertimbangkan:

Membeli

Mengikuti pilihan ini berarti menanamkan kemampuan control tower sebagai bagian dari platform SCM yang lebih luas. Ini terutama tentang menara khusus domain yang memungkinkan visibilitas dan kontrol.

Menara kontrol ini mendukung kerangka kerja “lihat > ​​pahami > tindakan > pelajari” dan mewakili lapisan horizontal yang terintegrasi dengan baik dalam alat di atas fungsi aplikasi inti SCM lainnya.

Membangun

Ini tentang membuat data lake dan menerapkan business intelligenc di atasnya. Tower tersebut sebagian besar melayani kebutuhan visualisasi, dengan semua tentang “percakapan dengan data.”

Akhir-akhir ini, vendor pendatang baru menawarkan kemampuan yang lebih canggih seputar ilmu data untuk mendukung analitik dan memberikan beberapa tingkat korelasi data, analisis dampak, dan tindakan selanjutnya yang direkomendasikan.

Tantangan membangun supply chain control tower

Para pemimpin teknologi supply chain awalnya melihat control tower sebagai dasbor visual yang ekstensif dan, terkadang, gagal memanfaatkannya sebagai alat pendukung keputusan yang didorong oleh analitik.

Banyak perusahaan tidak memiliki visibilitas ujung ke ujung, orkestrasi proses, dan pengambilan keputusan yang selaras.

Visibilitas adalah pondasi dan langkah pertama yang diperlukan, tetapi Anda juga memerlukan analitik mendalam lanjutan (memprediksi), menyediakan opsi berbasis skenario untuk tindakan terbaik berikutnya (preskriptif) dan dukungan keputusan untuk mengoptimalkan hasil.

Ini adalah tantangan terkait bisnis dan teknologi saat memulai inisiatif control tower:

1. Kurangnya kejelasan tentang jangkauan kendali. Memperumit jangkauan/lingkup operasi supply chain yang dikelola oleh control tower dapat menyebabkan harapan yang tidak realistis tentang manfaat.
2. Resistance when breaking down functional silos for end-to-end visibility and control. Supply chain control tower secara fungsional masih tertutup dalam pengaturannya dan tidak memberikan visibilitas, kontrol, dan dukungan pengambilan keputusan end-to-end yang diantisipasi. Data lakes hanyalah salah satu jawaban.
3. Pertanyaan tentang kepemilikan data. Dengan banyaknya mitra bisnis yang menyediakan data ke control tower, siapa yang memiliki data tersebut? Siapa yang diizinkan untuk melihat data apa? Siapa yang mengevaluasi data? Siapa yang mendapat manfaat dari wawasan? Siapa yang melakukan benchmarking data?
4. Kebutuhan akan bakat. Kurangnya kejelasan dan/atau keterampilan yang dibutuhkan untuk bekerja di lingkungan menara kontrol.
5. Ambivalensi pada keputusan membangun versus membeli. Tanpa pemahaman menyeluruh tentang apa yang diperlukan untuk merancang, menerapkan, menyebarkan, dan memelihara menara kontrol, sulit untuk mengevaluasi apakah menara kontrol harus in-house (dan ada platform opsi versus data lake), hybrid atau outsourcing.
6. Ketidakmampuan untuk mengidentifikasi persyaratan teknologi yang tepat. Menginvestasikan banyak waktu dalam meninjau dan mengevaluasi platform teknologi yang berbeda dengan berbagai kemampuan dan fungsionalitas dapat mengakibatkan kelumpuhan analisis dan ketidakmampuan untuk membuat keputusan investasi.

Referensi: Gartner